柏医声音 | 深入解读CGM产品MARD值

柏医健康 1,137 2024-04-02

目前,持续葡萄糖监测(CGM)因其能够提供连续、全面、可靠的全天血糖信息,了解血糖波动的趋势而被“糖友”所广泛熟知。然而,由于CGM产品监测到的“血糖值”是组织间液葡萄糖值,而非静脉血或毛细血管血糖值,因此,如何评判监测结果的准确性成为一大难题。目前,平均绝对相对误差(Mean absolute relative difference,MARD)是评估CGM系统性能最常用的指标。MARD值究竟有何意义?MARD值越小代表CGM性能越好?本文将结合相关研究对此加以梳理。

MARD值究竟有何意义?

MARD主要是模拟葡萄糖曲线与真实血糖曲线的相似程度,允许在个别点值上存在较大差异,但平均差异要符合要求,是所有CGM值和匹配参考值(一般为指尖血或静脉血血糖)之间的绝对误差的平均值。

image-1711706434613

葡萄糖值随时间的变化关系
注:SMBG=自我血糖监测(self-monitoring of blood glucose)

MARD值越小代表CGM性能越好?

MARD值是所有CGM值与匹配参考值之间的绝对误差的平均值。百分比越小,说明CGM值接近参考葡萄糖值,而MARD值百分比越大,说明CGM值与参考葡萄糖值之间的差异越大。

目前,国际公认以MARD值<15%作为CGM仪器的上市标准。虽然MARD值<10%的CGM系统被认为具有良好的分析性能,临床研究中也在追求更小的MARD值,但2017版《CGM应用国际共识》曾明确指出:尽管关于准确度的切点值仍存争议,但模拟研究显示,相对于参考值,MARD进一步降低≤10%对胰岛素剂量的调整几乎没有额外获益。因此,柏医健康认为,MARD值越小可能并非提示CGM系统的性能就越高。

image-1711706547696
国内外主流CGM厂商核心CGM产品MARD值对比

影响MARD值评估的因素有哪些?
MARD值是对整体系统性能(=传感器+算法)的评估,因此,影响MARD值评估的因素有很多,主要包括CGM系统固有性能因素及CGM系统非固有因素。

CGM系统固有因素(系统固有性能)

  • 校准因素;
  • CGM传感器性能随时间的变化情况;
  • 不同传感器因素;
  • CGM系统的算法和过滤功能。

CGM系统非固有因素

  • 植入相关因素(传感器植入技术、植入部位、移位);
  • CGM和BG测量值之间的生理时间延迟;
  • 配对葡萄糖值的范围和分布;
  • 血糖变化速率;
  • CGM设计方案与研究对象;
  • CGM人体实验(环境的可控与非可控性、每日佩戴时长、第1天与第2-X天、葡萄糖浓度的动态变化、测量次数、CGM的同步性和比较方法);
  • 比较方法的方向偏移。

利用MARD值评估CGM性能优缺点有哪些?

技术层面评价CGM的精准度通常采用的主要评价指标除MARD值外,还会用到Clarke误差栅格分析以及Consensus误差栅格分析等。其中MARD值作为目前评价CGM系统性能最常用的指标,其优缺点如下:

优点

  • 以单数字提供CGM系统性能分析的相关信息;
  • 应用广泛;
  • 能够作为比较不同CGM系统性能的参数。

缺点

  • 仅有部分CGM数据用于MARD值计算;
  • CGM系统提供的附加信息如趋势、变化率、信号缺失的频率和相关性等,未被考虑在内;
  • MARD值受CGM精度、偏差和准确性影响,但二者无法区分;
  • MARD值并不区分比较测量的正向偏差或负向偏差;
  • 总MARD值不提供散在的比较测量之间的时间信息;
  • MARD值不提供血糖动态变化期间或低血糖或高血糖发作期间的具体信息;
  • MARD值不提供传感器较大不准确状态的信息;
  • MARD值不反映传感器的持久性状态 。

小结
虽然MARD值存有局限性,但其仍是评估CGM系统分析性能最常用的参数。柏医健康认为,CGM的监测意义在于持续不断地获取多天血糖的综合数据,因此,在临床研究中,不需盲目追求MARD值越小越好,而是应谨慎地对MARD值进行结构化和系统性评估。

参考文献:
[1]中华医学会糖尿病学分会,中国持续葡萄监测临床应用指南(2017年版)[J],中华糖尿病杂志,2017,9(11):667-675.
[2]Heinemann L,et al. Benefits and Limitations of MARD as a Performance Parameter for Continuous Glucose Monitoring in the Interstitial Space. Journal of Diabetes Science and Technology. 2020 Jan;14(1):135-150.
[3]Danne T , et al. International consensus on use of continuous glucose monitoring. Diabetes Care. 2017; 40: 1631-1640.
[4]刘颖姝, 高政南. 动态葡萄糖图谱的临床解读 [J] . 中华糖尿病杂志,2019,11 (6): 383-386. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2019.06.004.

版权申明:
本网站所有原创作品,其版权属于本网站所有。其他媒体、网站或个人转载使用时不得进行商业性的原版原式的转载,也不得歪曲和篡改本网站所发布的内容。如转载须注明文章来源:杭州柏医健康科技有限公司网站。


# 柏医声音